Analyse AI-vindbaarheid
Hoe vinden zoekmachines en AI-systemen uw content nu — en waar gaat het mis? Nulmeting met concrete verbeterpunten.
AI-vindbaarheid & contentstructuur
Steeds meer mensen vragen het niet aan Google, maar aan een AI-assistent. Informatie moet daarom niet alleen online staan, maar ook begrijpelijk, vindbaar en bruikbaar zijn — voor mensen én voor AI-systemen.
Herkenbaar?
Vindbaarheid is geen marketingtruc, maar een kwestie van structuur.
Wat ik doe
GEO — generative engine optimization — is het zó structureren van uw content dat AI-systemen die kunnen vinden, begrijpen en correct citeren. Het bouwt voort op hetzelfde fundament als klassieke zoekmachineoptimalisatie: heldere structuur, feitelijke formuleringen en betrouwbare bronnen. Wat er bijkomt zijn de technieken van de AI-laag: structured data, citeerbare definitie-teksten en bestanden als llms.txt.
Ik kijk naar uw website, kennisbank of contentomgeving vanuit vier gezichtspunten tegelijk: de techniek, de gebruiker, de zoekmachine en het AI-systeem. Die combinatie is mijn vak: ruim 25 jaar ervaring met contentstructuren, informatiearchitectuur en vindbaarheid, ook voor publieke en maatschappelijke websites met hoge eisen aan betrouwbaarheid, toegankelijkheid, vindbaarheid en continuïteit.
Goed gestructureerde content is bovendien direct herbruikbaar — bijvoorbeeld als basis voor een eigen kennisbank-AI die vragen beantwoordt op basis van uw documenten. Zoiets toetsen kan in een Prototype Sprint.
Onderdelen
Hoe vinden zoekmachines en AI-systemen uw content nu — en waar gaat het mis? Nulmeting met concrete verbeterpunten.
Logische opbouw, heldere paginastructuur en samenhang, zodat mensen én machines de weg vinden.
De technische laag: schema.org-markup, metadata en AI-descriptorbestanden die uw informatie machineleesbaar maken.
Teksten die niet alleen scoren, maar ook bruikbaar zijn als bron — voor AI-assistenten van derden én voor uw eigen kennisbank-AI.
Veelgestelde vragen
GEO — generative engine optimization — is het zó structureren van uw content dat AI-systemen zoals ChatGPT, Claude en Perplexity die kunnen vinden, begrijpen en correct citeren. Denk aan heldere structuur, feitelijke en citeerbare formuleringen, structured data en bestanden als llms.txt.
Nee, ze versterken elkaar. Goede structuur, heldere taal en betrouwbare informatie zijn het fundament voor allebei. Wat AI-systemen goed kunnen verwerken, waarderen zoekmachines meestal ook.
Door vooraf te meten en daarna te volgen: wordt uw organisatie genoemd en correct geciteerd in AI-antwoorden, hoe ontwikkelt het zoekverkeer zich, en vinden bezoekers sneller wat ze zoeken. De analyse benoemt vooraf wat meetbaar moet verbeteren.
Contact
Vertel kort om welke website of contentomgeving het gaat. U krijgt binnen één werkdag een persoonlijke reactie — geen accountmanager, geen nieuwsbrief.
Vaak gecombineerd met een Prototype Sprint of een digitale second opinion.